科幻产业观察|秘密入侵,AI将颠覆影视创作格局吗?
今年6月21日漫威的《秘密入侵》开播，其用AI生成的片头引起巨大争议，导演兼制片人阿里・塞利姆表示，该片头是委托纽约影片制作公司 Method Studios 使用 AI 进行创作的，这是“与影片氛围相匹配“的决策。《秘密入侵》使用生成式 AI 的，给视觉特效与动画工作者制造了一种相对复杂的境地，漫威为 AI 开门，或许就关上了众多影视特效和动画与设计专业工作者的一扇窗户。
因为漫威对整体影视业、娱乐产业影响巨大，这个决定尤其是那些攸关影视后期制做作的工作模式与技术应用，是极易被业内扩大解读和效仿。《秘密入侵》中人工智能的使用是一系列即将到来的AI入侵的征兆。随着人工智能技术的不断发展，在未来的 MCU 电影和电视节目中看到更加逼真和视觉上令人惊叹的特效。
好莱坞罢工下的AI入侵担忧
最近好莱坞主打一个罢工，先是美国编剧协会(WGA)与影视制作商关于提高薪资的谈判破裂后，好莱坞电影和电视编剧们已于5月初开始大规模罢工。接着由于未能与美国电影和电视制片人联盟(AMPTP)就新合同达成协议，拥有约16万名会员的好莱坞三大工会之一美国影视演员协会(SAG-AFTRA)在7月中旬发起罢工。
编剧协会希望好莱坞能够提高编剧的待遇，规范AI使用；演员协会担心未来突破性技术会让AI代替演员演戏。编剧和演员的罢工将对整个电影娱乐产业造成“破坏性”影响。
这两个罢工都和AI的发展有关，从文字剧本生成、到概念图片生成到影像生成整个全流程的电影制作流程，人工智能正在快速入侵每个制作的环节，并且没有放缓的趋势。
人工智能生成内容（AIGC）的工作原理
让我们先了解一下人工智能生成内容的工作原理。AI主要通过机器学习算法来训练模型，从大量的数据中学习到一些规律和模式。然后，当给定一些输入时，它可以根据学习到的知识生成新的内容。然而，AI并非能够进行真正的独立创作，它所生成的内容仍然是基于过去学习到的素材。因此，人们担心AI所生成的内容与他人的劳动成果存在相似甚至重复的情况，从而引发版权纠纷和道德争议。
AIGC在娱乐产业的应用同时也具有一定的优势和潜力，它可以帮助编剧提供创意和构思，节省时间和精力。在制片过程中，它还可以对剧本进行分析和优化，提供更好的创作建议。这种合作模式既能够充分利用AI的智能和计算能力，又能辅助编剧，实现双赢。
AIGC在好莱坞的应用案例
目前我们能搜集到的好莱坞六大影视制作公司使用AI的一些案例：
迪士尼
-《狮子王》(2019年) - 使用AI进行逼真的CG动物角色动画(面部表情、皮毛、肌肉)
-《冰雪奇缘2》(2019年) - 使用AI程序生成独特的雪花设计
-《曼达洛人》(2019年) - 使用AI和机器学习实现虚拟制作环境
华纳兄弟
-《蝙蝠侠》(2022年) - 使用AI进行视觉特效(烟雾、火、爆炸)和后期制作
-《神奇动物在哪里3》(2022年) - 使用AI支持的NVIDIA Canvas数字艺术工具进行概念艺术设计
索尼影业
-《蜘蛛侠:无家日》(2021年) - 使用AI抗衰老视觉特效处理老年角色
-《UNCHARTED》(2022年) - 应用AI支持的虚拟制作技术
网飞
-《爱,死亡与机器人》(2019年) - 在动画短片中使用机器学习算法来实现渲染效率
-《怪奇物语》(2016年) - 使用AI进行角色的抗衰老和面部替换特效
亚马逊制片
-《魔戒:力量之戒》(2022年) - 使用AI进行世界建模和虚拟制作
-《轮回时间》(2021年) - 使用基于机器学习的Upscaling技术将2K素材转换为4K
漫威影业
-《复仇者联盟4:终局之战》(2019年) - 使用深度学习面部替换老龄化演员
-《洛基》(2021年-) - 应用支持AI的Unreal Engine游戏引擎进行虚拟制作
目前多家好莱坞电影公司正在视觉特效、动画、虚拟制作、后期处理、音效、概念设计等领域广泛使用AI技术, 以提升电影与电视剧的制作效率和创造力，这使得AI能力每年都在不断提升，包括其在创建数字人、虚拟制作和深度视频处理方面的能力。
人工智能正在改变制作电影的方式。它既可以被用于创建更逼真和更有表现力的数字人类，还可用于真人和动画电影，更可以用于创建可视化和最终制作的虚拟制作。
AICG在媒体和娱乐领域的应用分析
近年来，人工智能（AI）已成为媒体和娱乐领域日益重要的组成部分。从好莱坞工作室到视频游戏开发商，公司正在利用机器学习和神经网络等人工智能技术来增强和自动化部分创意过程。
娱乐领域最突出的人工智能应用之一是计算机生成图像（CGI）和视觉效果。例如，迪士尼真人翻拍版《狮子王》（2019 年）利用深度学习算法对辛巴、彭彭和刀疤等逼真的动物角色进行了逼真的动画处理。AI 系统 Pride 模拟复杂的肌肉、皮肤和毛皮动力学，使角色栩栩如生。在电视剧《曼达洛人》中，Nvidia 的 GauGAN AI 为星球大战宇宙精心绘制了详细的背景和远景。机器学习算法能够快速处理大量图像、视频和 3D 模型数据集，以训练能够按程序生成逼真环境、材质和角色的系统。与纯手工技术相比，这可以节省大量时间并降低成本。
除了视觉效果之外，人工智能还应用于调色、声音设计和编辑等领域。例如，Ambient Intelligence 为 2020 年电影《特斯拉》提供了人工智能驱动的声音设计。他们的算法在建议背景氛围和声音效果之前处理每个场景。虽然艺术家仍然对音频进行微调，但人工智能辅助可以更有效地提供高质量的声音。
同样，2019 年的纪录片《阿波罗 11》利用机器学习技术来恢复和重新制作登月的档案镜头，并增强了图像和音频质量。人工智能的生成能力也催生了新形式的媒体内容。DALL-E 2、GPT-3 和Aiva 等模型可以根据提示自动合成新颖的图像、文本和音乐。2019年，中国电视剧《剪刀七》利用机器学习根据导演的输入生成原创配乐，而生成对抗网络（GAN）可以生成接近所需风格的新视频。
今年腾讯用AI“超清沉浸感修复引擎”修复22年前张国荣演唱会，使得视频变成“超高清”，其利用多种人工智能修复算法，针对老片中常见的竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题进行修复。尤其是基于自研的人脸修复模型，将图像修复迁移到视频过程中加入帧间稳定性处理，解决人脸检测稳定性，优化多角度人脸效果，解决视频中动态人脸遇到的复杂场景问题。
今年6月份科幻基金（SGF）和深圳出版社推出的《中国科幻新锐系列》丛书的部分图书封面也采用AIGC来进行辅助设计。这些都预示着未来人工智能将大幅自动化并增强人类的创作过程——也许有一天，用最少的人类输入就能创作出整部电影、视频游戏或歌曲。
而在《无人深空》等视频游戏中，算法会生成适合每个玩家的新世界、生物和叙事。在 Netflix 这样的流媒体平台上，人工智能可以允许分支，选择你自己的冒险故事情节。Sensoryx 的 Feelreal 面具旨在通过释放屏幕动作提示的气味和效果来创造身临其境的多感官电影体验。随着人工智能的娱乐变得更加非线性和响应性，新的创意机会就会出现。
结语
幻小基认为，对于电影制作从业者而言，使用人工智能的好处很明显，效率的提高是毋庸置疑的，还可以降低成本，甚至识别和纠正素材中的错误。但目前从国内人工智能的普及程度来看，挑战依然很多，首先是从业人员普遍缺乏专业的AI知识，特别是具备有效使用人工智能的专业能力。此外人工智能的实施成本可能很高，在构建数字资产的前期投入比一般传统制作要前置而且要高，并且一旦在前期数字资产定型后在推翻重来的成本较高，会导致项目夭折。另一个隐忧是人工智能被用于创建深度伪造（deep fake），它可以用来传播错误信息和宣传，造成社会产生负面影响。
从社会学的角度来看，交互式人工智能内容在数据隐私、透明度方面带来了风险，由人工智能驱动的个性化可能会导致用户只会遇到符合他们现有品味的媒体内容，从而会放大了偏差，同时在人类生成的数据集上训练的算法继承了社会偏见，这些可能会导致电影艺术偏离社会主流的期待。
对于一个城市或者地区而言，AI井喷式发展的当下，可以因地制宜在城市或地区主导产业的框架下，吸引AI研发人才，兴建与之匹配的软硬件基础建设，甚至可以着力定位在某个细分领域的AI技术发展，假以时日成为未来城市发展的技术核心。
一次新的革命技术到来一定会引起不安，这次同样也不例外，但与此同时也会创造出与其相匹配的新工作岗位。从中长期来看，传统制作模式和AI制作模式会共同存在相当长的一段时间，但影视从业者必须以积极的心态拥抱和了解AIGC带来的变革，才能更快给用户提供更多更好的符合市场需要的影视内容。